Le groupe Berger-Levrault présente son Yearbook 2025 Recherche & Innovation et affirme son ambition de rendre ses innovations numériques observables, évaluables, gouvernables et intégrables à grande échelle.
Après avoir intégré leurs travaux de recherche dans des solutions numériques accessibles, Berger-Levrault confirme aujourd’hui que l’innovation est une discipline exigeante, confrontée au réel, à ses contraintes, à ses limites et à ses responsabilités.
Document annuel de référence,le Yearbook 2025 Recherche & Innovation présente les travaux du Groupe en matière de :
IA souveraine & agentique : passer du « répondre » au « faire », sans perdre la maîtrise
L’année 2025 marque le passage à l’IA agentique avec Athena, plateforme développée par la DRIT (Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique de Berger-Levrault). Objectif : dépasser les interfaces conversationnelles pour orchestrer des agents spécialisés capables d’agir, d’exécuter des tâches métier et d’interagir avec les outils existants.
Le « robot bibliothécaire » fondé sur le Retrieval Augmented Generation (RAG), désormais intégré dans plusieurs solutions logicielles du Groupe, illustre cette dynamique : le nombre de questions traitées est passé de 14 000 en décembre 2024
à +100 000 en décembre 2025, confirmant l’ancrage opérationnel de ces usages.
Face aux enjeux de souveraineté et de sécurité, Berger-Levrault a fait le choix de migrer ces solutions vers la plateforme française Mistral AI.
En parallèle, la DRIT structure une IA de confiance, capable de reconnaître l’incertitude, de privilégier des réponses explicites (« je ne sais pas ») et de réduire
les hallucinations (réponse trompeuse présentée comme un fait certain), notamment dans des contextes juridiques et réglementaires sensibles.
Logiciels économes en énergie : la frugalité devient une discipline d’ingénierie
En 2025, Berger-Levrault franchit un cap dans la mesure de l’empreinte énergétique des logiciels. Un outil d’instrumentation permet désormais d’évaluer la consommation d’énergie d’une interaction utilisateur de bout en bout, du navigateur aux services backend jusqu’à la base de données.
Cette visibilité permet :
La frugalité numérique devient un critère structurant de qualité logicielle, au même titre que la performance ou la maintenabilité.
Optimisation industrielle : préserver et activer l’intelligence du terrain
Dans la maintenance industrielle, les départs massifs à la retraite et la fragmentation des données opérationnelles fragilisent la continuité des savoir-faire.
Berger-Levrault inscrit ses travaux dans une approche où la technologie n’a pas vocation à remplacer l’humain, mais à amplifier ses capacités.
Le moteur d’optimisation BL.Optim, désormais intégré dans la GMAO CARL Source, illustre cette trajectoire : un projet de recherche transformé en composant industriel opérationnel, fondé sur la co-construction, l’expérimentation continue et l’intégration progressive.
L’objectif : capturer le savoir pendant qu’il se crée, rendre l’information accessible au moment utile et outiller des décisions aujourd’hui souvent prises à l’intuition.
Relancer un cycle de recherche comme socle stratégique
L’innovation devient une matière continue qui traverse produits, organisations et métiers clients. Dans ce contexte, la recherche doit agir comme une instance de discipline collective, organisant :
Pour 2026 et au-delà, Berger-Levrault engage ainsi un nouveau cycle structurant de recherche, pensé comme un socle stratégique de long terme.
« L’innovation ne vaut que si elle tient dans le réel. Notre responsabilité est de transformer l’incertitude en trajectoires gouvernables, mesurées et assumées. »
souligne Mustapha Derras, Directeur de la Recherche & de l’Innovation Technologique, Berger-Levrault
📘 Lien de téléchargement du Yearbook 2025 – Recherche & Innovation
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