Berger‑Levrault annonce la publication de son Yearbook 2025 Recherche & Innovation, document annuel de référence qui présente les travaux de recherche du Groupe et sa manière d’aborder l’innovation : une discipline exigeante, confrontée au réel et pensée pour un déploiement à grande échelle.
À travers ce yearbook, Berger‑Levrault affirme son ambition de rendre ses innovations numériques observables, évaluables, gouvernables et intégrables.
Le Yearbook 2025 Recherche & Innovation, publié par la Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique de Berger‑Levrault, propose une lecture structurée des axes de recherche portés par le Groupe.
Il présente notamment les travaux menés en matière de :
L’année 2025 marque le passage à l’IA agentique avec Athena, plateforme développée par la Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique (DRIT) de Berger‑Levrault.
Objectif : dépasser les interfaces conversationnelles pour orchestrer des agents spécialisés capables d’agir, d’exécuter des tâches métier et d’interagir avec les outils existants.
Le robot bibliothécaire fondé sur le Retrieval Augmented Generation (RAG), aujourd’hui intégré dans plusieurs solutions logicielles du Groupe, illustre cette dynamique : le nombre de questions traitées est passé de 14 000 en décembre 2024 à plus de 100 000 en décembre 2025, confirmant l’ancrage opérationnel de ces usages.
Face aux enjeux de souveraineté et de sécurité, Berger‑Levrault a fait le choix de migrer ces solutions vers la plateforme française Mistral AI.
En parallèle, la DRIT structure une IA de confiance, capable de reconnaître l’incertitude, de formuler des réponses explicites et de réduire les hallucinations, notamment dans des contextes juridiques et réglementaires sensibles.
En 2025, Berger‑Levrault franchit un nouveau cap dans la mesure de l’empreinte énergétique des logiciels.
Un outil d’instrumentation permet désormais d’évaluer la consommation d’énergie d’une interaction utilisateur de bout en bout, du navigateur aux services backend jusqu’à la base de données.
Cette approche permet :
La frugalité numérique devient ainsi un critère structurant de la qualité logicielle, au même titre que la performance ou la maintenabilité.
Dans le domaine de la maintenance industrielle, Berger‑Levrault inscrit ses travaux dans une approche où la technologie a vocation à amplifier les capacités humaines, sans se substituer à l’expertise métier.
Le moteur d’optimisation BL.Optim, désormais intégré dans la GMAO CARL Source, illustre cette trajectoire : un projet de recherche transformé en composant industriel opérationnel, fondé sur la co‑construction, l’expérimentation continue et l’intégration progressive.
L’objectif est de capturer le savoir pendant qu’il se crée, de rendre l’information accessible au moment utile et d’outiller des décisions aujourd’hui souvent prises à l’intuition.
À travers ce yearbook, Berger‑Levrault réaffirme sa conviction : l’innovation est une matière continue, qui traverse les produits, les organisations et les métiers clients.
Dans ce contexte, la recherche agit comme une discipline collective, organisant :
Pour 2026 et au‑delà, Berger‑Levrault engage ainsi un nouveau cycle structurant de recherche, conçu comme un socle stratégique de long terme.
« L’innovation ne vaut que si elle tient dans le réel. Notre responsabilité est de transformer l’incertitude en trajectoires gouvernables, mesurées et assumées. » souligne Mustapha Derras, Directeur de la Recherche et de l’Innovation Technologique, Berger‑Levrault
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